Раскрываем доказательство нулевого разглашения: От теории к практике вместе с Aleo. Глава 6 из 10: Понимание протокола GKR
Как и обещал в предыдущей статье, в этой части мы разберем такую важную составляющую мира ZKP, как GKR протокол. И хотя Aleo использует форму неинтерактивных доказательств нулевого разглашения, известную как zk-SNARKs, понимание структуры и принципов протокола GKR жизненно важно в более широкой перспективе ZKP.
6.1 Введение в протокол GKR
Протокол Goldwasser-Kalai-Rothblum (GKR) представляет собой захватывающий и передовой подход к интерактивным доказательствам в области криптографии. Названный в честь его изобретателей — Шафи Голдвассер, Яэль Тауман Калаи и Гай Н. Ротблюм, протокол GKR известен своей эффективностью и способностью работать с арифметическими схемами.
Протокол GKR обеспечивает важную основу для понимания доказательств нулевого разглашения (ZKP) и машинного обучения, поскольку предлагает ключевую перспективу на эффективную верификацию сложных вычислений, концепцию, которая является центральной для обоих ZKP и алгоритмов машинного обучения.
6.2 Структура протокола GKR
Протокол GKR построен на принципе “разделяй и властвуй”. Он обеспечивает эффективную проверку больших вычислений, разбивая их на управляемые подвычисления, что позволяет проверять сложные вычисления за разумное время.
Этот протокол отличается тем, что он работает напрямую с арифметическими схемами, особенность, которая не является общей для многих других криптографических протоколов. Верификатор в протоколе GKR проверяет вычисление по всей схеме, а не конкретные значения ворот, что увеличивает его эффективность и надежность.
6.3 Релевантность протокола GKR для доказательств нулевого разглашения
Хотя Aleo, блокчейн с фокусом на конфиденциальность, использует форму неинтерактивных доказательств нулевого разглашения, известную как zk-SNARKs, понимание структуры и принципов протокола GKR жизненно важно в более широкой перспективе ZKP. Упор протокола GKR на эффективную проверку больших вычислений действительно является важной концепцией в ZKP.
6.4 Протокол GKR и машинное обучение
Подход протокола GKR к эффективной верификации сложных вычислений также играет важную роль в области машинного обучения. Модели машинного обучения часто включают в себя масштабные, сложные вычисления, которые нужно эффективно проверять, чтобы они были надежными и эффективными. Следовательно, принципы, лежащие в основе протокола GKR, ценны для разработки более эффективных алгоритмов машинного обучения.
6.5 Будущие разработки в протоколе GKR
Учитывая его значимую роль в эффективной проверке вычислений, ведутся исследования по повышению эффективности и применимости протокола GKR. Эти будущие разработки могут способствовать более эффективным системам ZKP и моделям машинного обучения, дальнейшее расширяя область применения этих технологий в реальных приложениях.
Конец главы 6
Оставайтесь любознательными, продолжайте учиться и углубляйтесь в экосистему Aleo — путешествие только начинается. Присоединяйтесь к сообществу здесь:
